主要職責:
算法設計與研發:
根據項目需求,設計并實現先進的算法,包括但不限于機器學習、深度學習、數據挖掘、圖像識別、自然語言處理等。
對算法進行性能評估與優化,確保算法在實際應用場景中的高效性和準確性。
技術選型與框架搭建:
根據項目特點,選擇合適的算法框架和工具(如TensorFlow、PyTorch、Spark等),搭建算法開發與測試環境。
持續優化算法框架,提高算法開發與部署的效率。
數據分析與建模:
深入分析業務需求,提取關鍵特征,構建預測或分類模型。
利用統計學、數據挖掘等技術,對大數據進行深度分析,挖掘潛在價值。
項目管理與團隊協作:
參與項目需求分析、方案設計、技術評審等環節,確保算法開發符合項目要求。
與產品經理、前端開發工程師、后端開發工程師等緊密合作,共同推進項目進展。
編寫清晰的技術文檔,確保算法開發過程可追溯、可維護。
技術創新與持續學習:
關注人工智能領域的新技術、新趨勢,積極參與技術交流與分享。
不斷探索新的算法應用場景,推動公司產品的技術創新與升級。
教育背景:獲得1、數學類;2計算機類;3、信息與通信工程類;4、計算機科學與技術類;5、軟件工程類等相關領域碩士學位。
專業技能:
精通至少一種編程語言(如Python、Java、C++),具備良好的編程習慣與代碼優化能力。
深入理解數據結構與算法,熟悉常用設計模式。
對人工智能、機器學習、深度學習等領域有深入研究,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架。
了解大數據處理技術,如Hadoop、Spark等(針對AI方向優先)。
研究能力:在碩士期間參與過相關領域的科研項目,有論文發表或實際項目經驗者優先。
問題解決:具備出色的邏輯思維與問題解決能力,能夠獨立分析復雜問題并提出有效解決方案。
團隊合作:良好的溝通協調能力,能夠在多學科團隊中有效工作,促進跨領域合作。
持續學習:對新技術保持高度好奇心,愿意不斷學習新知識,適應快速變化的技術環境。