崗位2：

人工智能開發服務，10-16K，陜西省西安市雁塔區嘉昱大廈A座12層 大模型微調工程師方向（本科以上） 服務內容 1.基于業務場景需求，分析大模型應用的技術路徑，設計針對性微調方案與評估體系。 2.基于大模型微調框架，完成模型參數調優、領域適配及性能優化，提升模型任務表現。 3.構建高質量訓練數據集，設計數據增強策略，開發數據清洗與標注工具鏈。 4.搭建模型評估平臺，設計多維度測試用例，持續監控并優化模型推理效果。 5.研究模型蒸餾、量化、加速等技術，推動大模型在具體業務場景的工程化落地。 服務要求 1.計算機、人工智能相關專業碩士及以上學歷，3年以上NLP、深度學習研發經驗。 2.深入理解Transformer架構，熟悉BERT、GPT、DeepSeek等主流大模型的技術原理與實現細節。 3.掌握PyTorch、TensorFlow等框架，具備分布式訓練實戰經驗。 精通Prompt工程、LoRA、P-tuning等微調技術，具有多任務遷移學習項目經驗。 4.熟悉HuggingFace生態，具備完整的大模型訓練-評估-部署全鏈路開發能力。 5.具備優秀的數據處理能力，熟悉SQL/NoSQL數據庫及大數據處理框架。 6.對模型安全、可解釋性有深入理解，具有大模型對齊經驗者優先。

崗位3：

人工智能開發服務，10-18K，陜西省西安市雁塔區嘉昱大廈A座12層 小模型CV算法開發工程師（方向）碩士學歷 1. 針對計算機視覺（CV）領域的小模型應用場景，設計輕量化、高效的算法架構，實現圖像識別、目標檢測、圖像分割等任務的模型開發。 2. 運用模型剪枝、量化等技術，對已開發的 CV 小模型進行優化，降低模型的計算復雜度和存儲需求，提升模型在邊緣設備或資源受限環境下的運行效率。 3. 構建高質量的 CV 訓練數據集，設計數據增強策略，提升模型對不同場景和數據分布的泛化能力。 4. 搭建模型評估框架，設計多維度的測試用例，對模型的準確率、召回率、運行速度等指標進行評估，持續優化模型性能。 5.跟蹤 CV 小模型領域的前沿技術動態，探索新的算法和優化方法，推動公司在 CV 小模型技術上的創新和突破。 1. 計算機、人工智能等相關專業碩士及以上學歷，3年以上計算機視覺算法開發經驗。 2. 熟悉卷積神經網絡（CNN）架構，了解 MobileNet、YOLO 、RT-DETR等主流 CV 小模型的技術原理與實現細節。 3. 熟練使用 PyTorch 等深度學習框架進行模型開發，具備模型訓練、驗證和測試的完整經驗。 4. 精通模型剪枝、量化等優化技術，能夠根據具體應用場景，對 CV 小模型進行針對性的性能優化。 5. 具備優秀的數據處理能力，熟悉圖像數據的預處理、增強和標注流程，能夠開發高效的數據處理工具。 6. 具有實際的 CV 小模型開發項目經驗，能夠獨立完成從模型設計到部署的全流程開發工作。 7. 對 CV 小模型領域的前沿技術有濃厚興趣，能夠快速學習和應用新技術，推動模型性能的持續提升。 8. 具備良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠與團隊成員密切合作，共同解決技術難題。