崗位職責： 1. 研究和理解最新的深度學習、機器學習和模型結構； 2. 設計和開發大模型的算法，并進行優化和調試； 3. 使用大規模數據集進行模型訓練和驗證； 4. 分析和解決模型訓練過程中的問題，改進和優化模型性能； 5. 跟蹤和應用最新的研究成果，提高模型的準確性和效率； 任職要求： 1. 具備扎實的數學、統計學基礎和良好的數學建模能力，包括線性代數、概率論和優化算法等，博士及以上學歷優先； 2. 熟練掌握深度學習框架和工具，熟悉Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MXnet等至少一種深度學習框架，熟悉Linux開發環境； 3. 熟悉常見的大規模模型結構，如卷積神經網絡、循環神經網絡等； 4. 精通編程和算法，至少掌握Python、Java、C++等開發語言中的一種； 5. 熟悉常見的機器學習和深度學習算法，如梯度下降、反向傳播等； 6. 熟悉分布式計算和云計算技術，入Hadoop、Spark、Kubernetes等 7. 有模型剪枝、蒸餾、量化、NAS等小型化技術研發經驗優先； 8. 具備完整大模型產品項目經驗者優先；