職位描述
大模型算法PyTorchC++人工智能
崗位職責：
1. 大模型架構設計
? 設計千億參數級大模型架構，解決NLP/CV多模態業務場景問題
? 開發基于Transformer、MOE等架構的分布式模型系統
2. 高效訓練優化
? 主導多卡分布式訓練，應用ZeRO-3/梯度檢查點/混合精度訓練技術
? 優化DeepSpeed/Megatron-LM等框架的集群資源利用率
? 實現訓練吞吐量提升與顯存占用優化
3. 模型調優與部署
? 運用RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）進行對齊優化
? 設計Prompt
Engineering策略提升zero-shot能力
? 開發模型量化/蒸餾方案，推動千億模型端側部署
4. 多模態技術研發
? 構建CLIP/BLIP/ViLT等跨模態對齊系統
? 開發多模態統一表征框架，支持圖文/視頻/3D多模態理解
? 優化多模態模型的跨域遷移能力
5. 技術前瞻研究
? 跟蹤ICML/NeurIPS等頂會技術動態，主導關鍵技術預研
? 構建大模型技術中臺，形成專利產出
任職要求：
1. 基礎要求
? 本科及以上學歷，計算機/數學相關專業
? 具有大模型研發經驗，完整參與過億級參數模型項目
2. 技術能力
? 精通PyTorch生態，掌握HuggingFace/ColossalAI等工具鏈
? 深入理解Transformer/BERT/GPT等架構及Attention機制
? 具備8卡以上分布式訓練調優經驗，熟悉NCCL通信優化
3. 專業能力
? 精通多模態表征學習，有跨模態檢索/生成項目經驗
? 掌握LoRA/Adapter等高效微調方法，具備RLHF實戰經驗
? 熟悉LLM評估體系（HELM/LongBench等）
4. 工程能力
? 熟練使用Python/C++，能進行CUDA層優化
工作地點
北京順義區MAX泰達科技園1號樓
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職位發布者
王女士/人事經理
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