崗位職責： 1、大數據圖形識別分析： （1）運用先進的圖形識別技術，對電力和交通領域的大數據進行深度分析，從圖像和視頻數據中提取有價值的信息。 （2）參與圖形識別算法的優化和改進工作，提高識別的準確性和效率，確保能夠快速、精準地處理大規模數據。 2、數據建模與算法分析 （1）針對電力和交通領域的業務需求，建立數學模型，運用統計學方法對相關數據進行深入挖掘和分析。 （2）研究和開發適用于電力和交通數據的算法，解決實際業務中的復雜問題，如故障預測、流量分析等。 3、開源模型應用 （1）熟練使用YOLO相關開源模型，結合實際項目需求進行定制化開發和優化，使其能夠更好地應用于電力和交通數據的分析。 （2）跟蹤和研究最新的開源模型和技術，將其引入到項目中，提升團隊的技術水平和競爭力。 4、團隊協作與溝通 （1）與團隊成員密切合作，共同完成項目任務，及時溝通工作進展和遇到的問題。 （2）協助團隊進行項目文檔的撰寫和整理工作，確保項目的順利推進和知識的傳承。 任職要求： 1、教育背景要求：研究生學歷，研究生二年級或2025年應屆生均可，計算機科學、數學、人工智能、統計學等相關專業優先。 2、專業技能要求： (1) 熟悉圖形識別技術，有相關項目經驗者優先。 (2) 具備扎實的數學統計學基礎，能夠熟練運用各種數學建模方法解決實際問題。 (3) 精通YOLO相關開源模型，了解其原理和應用場景，能夠進行模型的訓練、優化和部署。 (4) 熟練掌握Python，具備良好的編程習慣和代碼規范。 (5) 熟悉常見的機器學習和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3、能力素質要求： (1) 具有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速掌握新知識和新技術，獨立解決工作中遇到的問題。 (2) 具備良好的邏輯思維能力和數據分析能力，能夠從復雜的數據中提取有價值的信息和規律。 (3) 具有團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員有效協作，共同完成項目任務。 (4) 對人工智能算法有濃厚的興趣，有較強的創新意識和探索精神。