崗位職責 1.數據處理與標注：對未處理的數據進行篩選、整理和標注，確保數據的質量和準確性。 2.模型訓練與優化：根據具體任務需求，使用標注好的數據訓練AI模型，并不斷調整參數，優化模型的性能。 3.知識庫維護：負責知識庫的維護，確保知識庫的準確率、操作性和解決率。對用戶的問題進行分類，及業務知識庫的整理加工、維護和優化。 4.結果評估與改進：校驗AI訓練的結果，運用平臺進行訓練。通過數據標注和分析，歸納問題，不斷完善方法。 5.場景化應用與優化：讓模型適應不同的行業和場景需求，提升模型在實際應用中的表現。 6.團隊合作與溝通：與數據科學家、軟件開發人員、產品經理等團隊成員合作，并與非技術人員溝通，解釋人工智能模型的工作原理和應用場景。 任職要求 1.數據處理能力：具備對大量數據進行篩選、整理和標注的能力，確保數據的質量和準確性。 2.模型訓練技能：熟悉機器學習和深度學習技術，能夠使用相關工具和框架進行模型的訓練和優化。 3.知識管理能力：能夠對知識庫進行有效的管理和維護，提升知識庫的準確性和實用性。 4.分析與解決問題能力：具備分析模型結果和發現改進空間的能力，能夠通過數據驅動的方式優化模型。 5.跨領域應用能力：能夠在不同的行業和業務場景中靈活應用AI技術，解決實際問題。 6.團隊合作與溝通能力：具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協作。 7.學習能力與創新意識：對AI技術有濃厚興趣，愿意持續學習新技術，具備創新意識，能夠不斷探索新的解決方案。 8.邏輯思維與項目管理能力：具備較強的邏輯思維能力，能夠將抽象的業務流程轉化為可執行的技術路線圖，并具備一定的項目管理能力。