一、工作關系 匯報對象：部門負責人 管理下屬：無 內部聯系：部門內員工、其他部門相關崗位員工 外部聯系：集團及集團下屬兄弟單位，外包/非外包商等 二、工作職責 1、運用內外部多源數據，建立并優化推薦、風控、營銷等算法和機制，支持業務創新和發展。 2、分析現有算法不足，提出并推動解決方案實施，提高對數據的智能化、結構化處理效率。 3、關注業界前沿算法技術，結合公司業務特點，搭建涵蓋基礎算法庫、模型框架以及應用策略的一體化AI 核心算法體系。 4、規劃算法相關產品和技術方案，解決業務問題，提升業務效率與質量。 5、負責對公司算法相關知識產權的管理，包括專利申請、技術秘密保護等工作，保障公司算法技術創新成果得到有效保護。 三、崗位工作內容 1、嘗試并運用各種模型構建方式來建設適用于汽車金融業務的算法，并提升性能和穩定性，比如在線學習、主動學習、增強學習、遷移學習等研究。并持續對算法進行性能調優與穩定性加固。 2、深度挖掘各類結構化，非結構化數據源，建立用戶畫像，利用機器學習、深度學習算法，提升風控和反欺詐能力，以數據驅動各部門決策，并提升運營效率。 3、與開發團隊緊密協作，提供專業算法技術支持，保障算法的高效落地運行，并進行監控、評估和維護算法系統，及時發現問題并優化改進。 4、探索前沿算法技術在汽車金融領域的應用可能性，開展技術預研與創新。 5、組織內部培訓交流，指導團隊提升技術能力。 6、完成部門安排的其他工作，參與行業交流。 四、教育背景及相關經驗 碩士及以上學歷，數學、統計學或計算機等相關領域教育背景，5 年以上算法領域工作經驗，3 年以上算法研究經驗。 五、相關知識及技能 1、具備扎實深厚的計算機科學基礎，對數據結構、算法原理和操作系統有深入理解，能夠熟練運用相關知識解決實際工程問題，優化算法性能和資源利用效率。 2、出色的溝通能力，能承受一定工作壓力，很強的使命感和自我驅動力，具備良好的需求理解能力、溝通協調能力和團隊合作精神，能夠獨立完成并領導團隊完成算法的工程化應用實現。 3、具備最優化理論、概率與統計、組合數學和博弈論等方面的數學儲備，如隨機梯度下降（SGD）、馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）、拍賣算法及納什均衡等。并能靈活應用于算法設計、優化和策略制定。同時，了解新興數學工具如拓撲數據分析（TDA）、信息幾何在算法中的潛在應用，為算法創新提供新的思路和方法。 4、在計算廣告學算法、廣告競價、路徑規劃和風控規則等領域有深入研究或者資深的工作經驗，能將業務需求轉化為數學問題，針對數據稀疏性、噪聲等挑戰對算法進行適配和改進。 5、熟練掌握Python、R等語言，精通NumPy、Spark、MATLAB等工具。 6、熟悉 MLOps 相關工具（如 MLflow、Kubeflow）、代碼版本管理工具（如 Git）和自動化測試框架（如 Pytest）