一、工作關系 匯報對象：部門負責人 管理下屬：無 內部聯系：部門及其他部門相關員工 外部聯系：集團及集團下屬相關兄弟單位，外包供應商等 二、工作職責 1、制定數據技術標準、路線，結合汽車金融業務場景，明確數據應用方向與目標，踐行數據驅動業務增長。 2、搭建和完善數據治理體系，規范數據標準與流程，保障數據質量、安全與合規，沉淀通用類數據資產，提升數據資產價值。 3、深度挖掘汽車金融業務數據，結合業務場景設計數據解決方案，為公司戰略決策、產品優化、風險管控等提供數據洞察與專業建議。 4、統籌數據全生命周期管理，涵蓋數據產生、清洗、傳輸、建模、統計、聚合、查詢、歸因、可視化的全流程，持續優化數據處理流程，提高數據處理效率與價值。 5、全面擁抱AI，運用大數據、AI技術賦能業務管理與運營。 6、攻克核心技術難題，協助解決項目開發中的技術挑戰，促進數據技術在公司的有效應用。 三、崗位工作內容 1、指導并參與完成數據需求分析和數據架構設計，推進數據治理相關工作，確保數據高質、高效流通與利用。 2、探索數據應用場景，協同團隊推動數據相關項目落地，降低數據使用門檻，助力業務創新。 3、負責公司業務應用數據支撐，包括但不限于監管報送、合規自查、風險監測、內控管理、內審、法務、隱私等。 4、運用數據分析工具與方法，對汽車金融業務數據進行分析，輸出有價值的分析報告。 5、對內部數據開發崗位人員進行技術指導與培訓，促進知識共享與技術創新。 6、完成部門安排的其他工作，參與行業交流。 四、教育背景及相關經驗 碩士及以上學歷，計算機、數學或統計學相關領域教育背景，8 年以上數據領域工作經驗，3 年以上金融行業數據工作經驗。 五、相關知識及技能 1、精通計算機科學基礎知識，包括數據結構、算法、操作系統等。 2、具備優秀的數據分析能力、溝通協調能力和項目管理能力。 3、具備優秀的邏輯思維能力，善于發現和推理不同事物之間的關系和影響，在復雜業務場景下能夠分解和抽象問題，提供優秀、完整、可行的解決方案。 4、熟悉數據建模方法論、數據批處理、數據實時計算、數據自助分析工具等，具備數據挖掘能力，有數倉一體化搭建經驗。 5、熟練掌握 SQL、Python、ETL等數據處理與分析工具，熟悉大數據平臺技術。