職責詳情： 1、負責數據中心運維場景模型的深度開發，運用數據挖掘、機器學習以及自然語言處理等算法技術，涵蓋相關性&歸因分析、回歸、聚類、多分類等多種算法，緊密結合業務場景，針對海量數據構建高泛化性算法模型，解決運維場景中的時序預測與優化求解等關鍵問題； 2、熟悉大模型相關的開發范式，基于如Prompt工程、指令微調、向量化檢索、Agent等，結合智能運維產品研發AIGC類型功能； 3、密切跟蹤并靈活應用前沿的模型優化與部署技術，持續增強模型性能，提高部署效率； 職位要求： 1、畢業于計算機、數學、人工智能、統計、運籌等相關專業，擁有碩士及以上學歷； 2、熟練掌握主流的機器學習（如決策樹、聚類、回歸等）、深度學習（如 CNN、RNN、LSTM 等）相關算法以及統計分析等核心技術； 3、掌握主流深度學習框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch等； 4、具備良好的英文讀寫能力，能夠流暢閱讀英文文獻，及時獲取國際前沿技術動態； 5、具備良好的業務理解能力，能夠精準地根據業務需求抽象算法問題，并且具備優秀的溝通與總結能力； 6、熟悉大模型相關技術應用（如 RAG/Agent/Alignment），具有實戰經驗者優先；