崗位職責： 1. AI智能體開發 o 深度參與AI Agent全生命周期開發，構建高交互性、強功能性的智能體應用，推動業務流程智能化升級。 o 實現智能客服、數字人交互、企業智能知識庫等場景落地，完成全鏈路集成與高質量交付。 2. 大模型部署與優化 o 完成Qwen2.5、DeepSeek V3、Ollama等前沿大模型在企業場景的部署與微調，通過系統性優化提升模型性能，精準匹配復雜業務需求。 o 部署/集成大模型（如Qwen-2.5B、DeepSeek等），完成提示詞工程與定制化需求開發。 3. RAG系統與知識庫建設 o 設計并開發RAG（檢索增強生成）系統，深度融合企業專屬知識庫，實現高效檢索與精準生成，提升內容輸出質量。 o 設計并優化企業知識庫架構，提升大模型知識覆蓋與回答精度。 4. 性能監控與技術創新 o 監控模型推理速度與穩定性，編寫技術文檔支持團隊。 o 開發智能助手、自動化工具，探索多模態、Agent等前沿技術，推動AI創新應用。 任職要求： 1. 技術能力 o 精通Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握異步編程（asyncio）與多線程技術。 o 精通向量數據庫與RAG技術，具備大模型本地化部署及微調訓練實戰經驗。 2. 專業知識 o 深入理解大模型運行機制、RAG核心原理及AI Agent架構邏輯，具備扎實的人工智能理論基礎。 o 擁有RAG系統開發或AI Agent項目落地經驗，能夠將技術理論轉化為實際業務解決方案。 3. 軟技能 o 對AI技術革新充滿熱情，具備敏銳的行業洞察力與創新思維，溝通協作能力強，能快速學習新領域。 4. 加分項 o 熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有實際項目應用經驗。 o 具備NLP/知識圖譜經驗，有開源項目貢獻或了解GraphRAG等技術者優先。