職能職責： 1. 算法研究與設計：具有電力知識背景，深入研究電力系統相關算法，如負荷預測、功率預測、電價預測算法等。結合行業前沿技術和公司業務需求，設計創新且高效的算法解決方案，提升算法的性能和可靠性。 2. 數據處理與分析：收集、整理和分析電力系統運行過程中的各類數據，包括全省負荷數據、新能源出力數據、電價數據等。運用統計學和機器學習方法，挖掘數據背后的規律和潛在價值，為算法優化提供數據支持。 3. 算法實現與優化：使用多種編程語言（如 Python、MATLAB 等）將設計好的算法進行編碼實現，并集成到軟件平臺中。對算法進行性能評估和優化，通過不斷調整參數和改進算法結構，提高算法的準確性、實時性和穩定性。 4. 合作與溝通：與軟件開發工程師、測試工程師等跨團隊緊密合作，確保算法與軟件系統的兼容性。參與項目的技術討論和方案評審，提供算法方面的專業建議，共同推動項目的順利進行。 5. 技術跟蹤與創新：關注電力行業和相關領域的技術發展動態，研究新的算法理論和技術趨勢。將有價值的新技術引入公司的研發工作中，推動公司算法技術的不斷創新和升級。 6. 文檔撰寫與維護：撰寫詳細的算法設計文檔、技術報告和用戶手冊等，記錄算法的設計思路、實現過程和使用方法。及時更新和維護文檔，確保文檔的準確性和完整性，為后續的技術傳承和團隊協作提供支持。 任職要求： 1、碩士及以上學歷，有2年以上工作經驗，數學、計算機等相關專業，有機器學習或深度學習研究背景； 2、學校期間在相關領域國際會議或期刊上發表優秀論文者優先；參加過kaggle、天池大數據等相關競賽并獲獎者優先；自研算法在公開數據集測試中表現優秀者優先； 3、熟悉SVM、PCA、XGBOOST、KNN、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林、高斯過程回歸等傳統機器學習算法原理；掌握主流的神經網絡算法原理，如CNN、RNN、LSTM等； 4、掌握主流的人工智能/機器學習開發平臺，熟練掌握TensorFlow/Theano/Keras/Pytorch多種深度學習框架； 5、具有良好的編程能力，熟悉Python或R語言，熟悉數據庫查詢語言如SQL，MySQL等 6、具備極強的學習能力和對新技術的敏感度，具有較強的團隊合作意識和精神。