職位描述
深度學習大模型算法AIGC機器學習RAG（增強檢索）AI AGENT大模型（推理方向）
崗位職責：
1、跟蹤 AI 領域的前沿技術發展趨勢，研究新技術、新算法在實際業務中的應用潛力，結合公司業務戰略與需求，提出具有前瞻性的 AI 應用創新思路與概念驗證方案；
2、洞察分析公司場景需求，負責AI工具應用落地策劃，主導從產品調研、需求規劃、方案實現到持續迭代的全流程工作；
3、熟練集成各類 AI 模型到現有的業務系統或平臺中，解決模型與系統之間的接口兼容性、數據交互以及性能協同等關鍵問題，保障系統的整體穩定性與流暢性；
4、推動 AI 技術在業務運營中的深度應用，如智能客服系統的搭建與優化、生產流程中的質量檢測與預測性維護、營銷活動中的客戶畫像與個性化推薦等，實現業務價值的最大化提升；
5、針對不同業務場景與數據特點，對已部署的 AI 模型進行持續優化，包括但不限于算法調整、參數優化、模型壓縮等手段，以提高模型的預測精度、響應速度以及資源利用率，適應業務的變化。
任職要求：
1、熟悉RAG（增強檢索）/AI Agent(Workflow架構)/大模型（推理方向）/AIGC（內容生成，圖音視頻等）四個方向；
2、精通Python（模型算法等主語言），需要有搭建AI應用的動手能力（需要參與開發的）；
3、有搭建AI應用的動手能力，實際參與開發經驗；
4、在對話應用場景（GPT）或者是在內容生產方向（AIGC）有實戰項目；
5、有完整AI平臺搭建的項目經驗的優先；
6、在多模態識別、NLP、AIGC、數據分析模型方向有項目經驗優先；
7、熟悉主流的模型，如GPT4/LLaMA/Diffusion/GLM等，熟悉大模型應用策略，對大模型應用的構建有自己的認知和思考，對于AI技術前沿有敏銳的洞察力；
8、了解Prompt工程，了解RAG技術，對Langchain/dify有一定的理解，有獨立完成企業級AI；
9、有模型訓練和參數調優的項目實施經驗或者對生成式模型如GANS、VAEs、Transformer等有實際項目經驗；
10、熟悉主流大模型對接，如文心，OpenAI等，了解其對外提供的服務以及API接口的對接方式等；
11、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架，能熟練使用Python/Java等至1~2種編程語言，具備較強的編程能力和算法基礎。
工作地點
無錫新吳區寶通科技大樓
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寶通科技寶通科技成立于2000年，是一家業務涵蓋現代工業散貨物料智能輸送與服務、移動互聯網兩大領域的民營上市企業（股票代碼：SZ300031）。寶通致力于高性能特種輸送帶產品及智能輸送系統的研發與生產，產品廣泛應用于礦產開采、鋼材冶煉、建材水泥、港口碼頭、火力發電等行業，得到了國內外高端客戶的認可和贊譽，市場占有率穩居全國前列，并與國際一線品牌競標，成為中國輸送帶品牌在國際市場上的閃亮名片。隨著數字商業時代的到來，寶通專注工業散貨物料輸送產業數字化探索與智能化服務融合的研究和開發，逐步提升輸送系統工程服務的智能化、自動化水平，豐富工業散貨物料輸送系統總包服務內涵；利用無線傳感、物聯網、人工智能、大數據分析等先進技術將智能制造車間、智能倉儲物流、智能輸送監測系統、智能客戶服務等信息系統的生產與服務數據采集并關聯分析，逐步建成行業大數據云，打造數字化輸送帶產品和智能化輸送服務，最終推動整體行業產品的性能提升和智能物料輸送產業的綠色升級。借助VR/AR/MR技術，助力智能制造，積極推進智慧礦山一體化運營進程，以打造無人化安全高效智能輸送系統為目標，不斷提高各類高附加值產品市場占有率，賦能寶通穩步實現新“四化”戰略目標，以科技輸送美好未來！
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