崗位必須技能： 1>有從0到1搭建數據中臺或大型數據倉庫經驗； 2>有團隊經驗; 崗位年齡要求： 35歲以內 學歷要求： 本科（統招）及以上 同崗位工作經驗：5年以上（至少2年團隊管理經驗） 薪資結構：無責底薪+年終績效獎金（獎金包3薪） 崗位要求： 1、主導數據中臺、數據產品及數據集市的需求對接、指標模型設計、源數據同步及數據倉庫建模，確保架構可擴展性； 2、負責基于云原生大數據平臺（如Hadoop、Spark、Flink）的數據處理、模型開發及ETL流程設計，支撐業務決策與數據產品賦能； 3、制定數據開發規范與標準，推動團隊技術方案落地，解決高并發、高時效性數據加工挑戰； 4、建立數據生產加工全鏈路的質量監控體系，主導數據故障的診斷、定位與修復，保障數據準確性與穩定性； 5、調研大數據領域前沿技術（如實時計算、湖倉一體），評估技術落地可行性并推動團隊技術升級； 6、負責數據開發團隊的任務分配、代碼評審、技術培訓與人才梯隊建設。 任職要求： 1、計算機/數學/統計相關專業本科及以上學歷，5年以上數據開發經驗，其中至少2年團隊管理經驗； 2、有從0到1搭建數據中臺或大型數據倉庫經驗者優先； 3、熟練掌握數據倉庫、數據開發等技術，了解主流大數據平臺的技術架構、具備良好的數據倉庫建模設計能力、具備豐富的實踐經驗； 4、熟練掌握SQL、存儲過程等開發技術和主流的ETL開發工具，熟練使用Spark或Flink等大數據組件并了解底層原理，有相關調優工作經驗者優先； 5、有良好的編碼習慣和文檔編寫能力，掌握常見的設計模式和面向對象設計思想，熟悉并能應用常見算法； 6、熟悉Linux操作系統，能搭建大數據環境，熟悉主流容器化技術(Docker、Kubernetes)； 7、有激情和責任心，積極主動，具有良好的團隊協作和對外溝通能力，具有良好的自我驅動能力。