負責目標檢測、圖像分割、圖像識別、視頻分析等計算機視覺算法的設計與開發,對已有的計算機視覺算法進行優化,提升算法的準確性、效率和魯棒性。
職位要求:
熟練掌握 Python、C++ 等編程語言;
熟悉PyTorch、TensorFlow、keras等深度學習框架中的一種或多種;
熟悉 OpenCV、OpenGL 等開源庫;
深入理解計算機視覺和機器學習算法,包括目標檢測、圖像分割、特征提取、分類算法等;
熟悉常見的深度學習模型,如卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、Transformer 等,掌握模型的原理和應用場景;
?了解模型輕量化技術,如剪枝、量化、知識蒸餾等;熟悉模型部署工具,如
TensorRT、ONNX、RKNN、NNIE 等,能夠將訓練好的模型高效部署到不同的硬件平臺上。