基本素質（建議包含學歷、專業；工作年限、行業年限；行業經驗；主要技能；專業知識；團隊經驗、溝通表達等） 1.學歷及專業要求 本科及以上學歷。 計算機相關專業及數學相關專業。 2. 技術能力 精通至少一門編程語言（如 Python/Java/Go），熟悉 Linux 系統與 Shell 腳本。 熟悉容器化（Docker/Kubernetes）、微服務架構及 CI/CD 工具（如 Jenkins/Ansible）。 掌握數據庫（MySQL/clickhouse）、消息隊列（Kafka/RabbitMQ）技術。 熟悉監控系統（zabbix/Prometheus/Grafana）、日志分析（ELK）及 APM 工具。 了解大模型技術的基本原理和應用場景，具備一定的數據處理和模型訓練經驗，能夠將大模型技術應用于運維場景的開發與優化。 3. 項目經驗 具備3年及以上運維開發或智能運維相關經驗。 有完整的運維工具平臺建設或運維經驗，熟悉平臺從需求分析、設計、開發到上線運維的全流程。 4.其他要求： 對技術有強烈好奇心，能快速學習并落地前沿技術（如 AIOps、大模型）。 具備優秀的問題分析與解決能力，能在復雜場景中定位并優化系統瓶頸。 良好的團隊協作能力與溝通能力，高效協同 崗位職責（主要職責描述） 1.運維工具平臺規劃與建設 負責運維工具平臺的架構規劃、建設與技術選型，推動平臺功能迭代與性能優化。 主導運維工具鏈（如：基礎監控zabbix，Prometheus、運維自動化管理、運維大數據、CMDB、運維可觀測、智能運維開發平臺、4A、ITSM等）的開發與集成，實現運維場景全流程閉環管理，持續推進一體化運維體系落地。 2.運維工具平臺運維 保障運維平臺的高可用性、高性能及數據安全，處理突發故障與性能瓶頸。 制定平臺運維規范、應急預案及監控指標體系，確保符合銀行合規要求。 3.運維工具化場景開發 基于業務需求設計并開發自動化腳本、API 接口及可視化工具，提升日常運維效率。 推動運維操作標準化，減少人工干預，降低操作風險。 4.智能運維場景建設 結合大模型（如 LLM）技術，探索智能運維應用場景（如故障根因分析、容量預測、自動化應答等）。 設計并實現數據采集、清洗、建模與分析流程，構建運維知識庫與決策支持系統。 其他要求 對技術有強烈好奇心，能快速學習并落地前沿技術（如 AIOps、大模型）。 具備優秀的問題分析與解決能力，能在復雜場景中定位并優化系統瓶頸。 良好的團隊協作能力與溝通能力，能與開發、業務團隊高效協同。