一、崗位職責： 1、數據預處理 ·熟悉生物醫學數據庫（NHANES/MIMIC/UK biobank/TCGA等）的使用權限申請、數據調取。 ·進行生物數據的清洗、預處理和特征工程，確保數據質量。 ·實施數據標準化、歸一化等操作，為后續分析提供高質量數據。 2、數據統計分析 ·負責多組學數據（如基因組、轉錄組、蛋白組、代謝組等）的下游分析，包括數據預處理、差異分析、功能富集分析、通路分析等。 ·進行統計分析，包括但不限于Logistic回歸、Cox生存分析和XGBoost分類。 ·編寫分析流程和代碼（Python、R、Shell等），并優化生物信息學流程，提升分析結果的準確性和可靠性。 ·與實驗團隊、生物學家、醫學專家緊密合作，優化數據分析流程，并提供可視化報告和生物學解讀 3、醫學影像處理 ·有醫學影像處理經驗，能夠處理和分析CT、MRI等影像數據； ·結合深度學習技術，開發醫學影像分析工具，輔助臨床診斷。 4、未來生信方向深入布局 ·服務器配置與管理，負責測序數據分析流程的開發、優化和維護； ·熟悉linux及測序流程，處理測序下機數據(raw data)，執行數據質控、比對、去重、變異檢測等任務。 ·提供計算平臺支持，提升數據分析效率。 二、任職要求： 1、教育背景 生物信息學、生物醫學工程、計算機科學、數據科學、人工智能、統計學或相關領域本科及以上學歷。 2、專業技能 ·具備數據庫熟練掌握Python、R、Shell等語言，具備良好的編程能力。 ·熟練掌握數據清洗、特征工程和統計分析方法。 ·熟悉Logistic回歸、Cox生存分析、XGBoost等統計建模方法。 ·有醫學影像處理經驗者優先，熟悉DICOM格式和醫學影像分析工具。 ·熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）和機器學習算法者優先。 3、其他要求 ? 良好的科學素養和邏輯思維能力，能夠準確解讀復雜的生物數據。 ? 強烈的責任心和團隊協作精神，具備良好的溝通與協調能力。 ? 具備快速學習和解決問題的能力，能夠適應多任務處理。 三、工作時間： [朝九晚六、雙休]