崗位職責： （1）醫療大模型研發與優化 負責醫療領域大模型（如電子病歷理解、醫學知識問答、輔助診斷）的架構設計、預訓練、微調及效果優化； 探索大模型在醫療場景下的輕量化、私有化部署方案，提升模型推理效率與資源利用率。 （2）醫療數據深度處理 構建醫療領域高質量預訓練語料庫，設計針對醫學文本（病歷、文獻、指南）的清洗、標注、增強方案； 開發醫療術語標準化、實體關系抽取、多模態數據（文本+影像）融合等專項模型。 （3）醫療場景落地支持 與臨床專家合作，將大模型能力嵌入電子病歷質控、智能問診、科研數據分析等實際業務系統； 設計符合醫療合規要求（如HIPAA/GDPR）的數據安全與隱私保護方案。 任職要求： （1）技術基礎 本科及以上學歷，計算機科學、生物醫學工程、自然語言處理等相關專業； 熟練掌握Transformer/BERT/GPT等模型架構，精通PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓練技術； 具備醫療文本處理經驗，熟悉UMLS/SNOMED CT/ICD等醫療知識圖譜或術語標準者優先。 （2）領域能力 深入理解醫療數據特點（如病歷結構化、醫學術語歧義性、數據稀疏性）； 有醫療大模型（如BioBERT、ClinicalBERT）訓練經驗，或參與過醫學問答、診斷推理項目者優先。 （3）綜合素養 能閱讀醫學文獻并與臨床團隊高效溝通，快速理解業務需求； 對醫療AI倫理、合規性有清晰認知，有醫療數據脫敏、聯邦學習經驗者加分； 具備醫療信息系統（如HIS/EMR）對接經驗。