崗位職責： 1、負責神經網絡模型的輕量化技術研究與應用（包括但不限于量化、剪枝、知識蒸餾、網絡結構搜索等），提升模型在資源受限設備上的運行效率； 2、負責大模型全流程開發，包括預訓練、微調（SFT/DPO/RLHF）、評測及部署優化，掌握LoRA、p-tuning等參數高效微調技術； 3、參與業務知識庫、大模型文本生成、智能問答、知識圖譜等應用構建； 4、關注大模型前沿技術，跟進業內最新研究進展和應用趨勢，提出創新思路和方向。參與對業務數據進行挖掘，完成大模型訓練數據集的建設等。 任職資格： 1、計算機、通信、電子、人工智能、數學等相關專業，本科以上學歷；編程基礎扎實，具備堅實的數學、統計學、模式識別、神經網絡、機器學習等理論基礎；一年以上相關經驗，優秀應屆生亦可考慮； 2、熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架及CUDA編程，深入理解模型壓縮技術原理（如量化校準、稀疏訓練、通道剪枝）； 3、熟悉C/C++或Python編程，熟悉常見數據結構和算法，有扎實的編程基礎，能獨立完成常見的單片機/NPU或IOS、安卓上的模型部署與調試； 4、能輕松閱讀和理解相關英文技術文檔； 5、有很好的團隊協作能力與溝通能力，對技術和代碼品質有追求。 加分項 1、熟悉大模型Agent開發（LangChain、MetaGPT）及RAG系統構建； 2、在頂會（NeurIPS/CVPR/ICML等）/頂刊（SCI等）發表過模型優化或算法創新相關論文，或為開源項目（如Hugging Face、MLPerf）貢獻代碼者優先； 3、本科、碩士就讀期間長期從事人工智能算法相關研究且有研究成果的；