崗位職責 1.視覺感知核心算法研發 主導并實施礦山輸送帶智能安全系統的視覺模塊研發，重點在： ?激光雷達點云數據處理與分析，用于精準重建礦區環境及隱患檢測； ?高精度圖像識別、目標檢測及分割，支持攝像頭和熱成像設備數據解析； ?X光影像處理，輔助隱患與異常識別，確保安全生產。 2.多傳感器視覺融合 聚焦于多模態數據融合技術，將圖像、點云、熱成像等數據無縫整合，提升整體感知系統的準確性和魯棒性，解決礦山復雜場景下的多樣化干擾問題。 3.系統優化與性能保障 針對礦山高溫、極寒、振動、揚塵、光線變化等惡劣環境，持續優化視覺算法的穩定性、實時性和抗干擾能力，確保系統在極端條件下的高效運行。 4.跨部門合作與工程落地 深入協作硬件、軟件及現場運維團隊，從實驗室研發到工程實施，推動視覺模塊的快速部署與現場調試，保證整體系統的無縫對接與高效運行。 5.技術管理與項目推進 制定視覺方向技術路線和研發計劃，組織團隊評審與風險管理，確保按時高質量交付研發成果，助力礦山智能化升級。

任職要求 1.學歷與專業背景 碩士及以上學歷，計算機視覺、圖像處理、人工智能或相關專業優先。 2.核心技能與工具 ?深入掌握目標檢測、實例分割、圖像識別等核心視覺算法，并能針對礦山復雜場景提出高效解決方案； ?熟悉激光雷達點云處理、3D重建和多模態融合技術； ?精通Pytorch、OpenCV、C++、Python及Linux環境下的開發與管理； ?有工業級系統工程化部署經驗者優先考慮； ?學術評測競賽高名次（ACM/Kaggle等）優先。 3.項目經驗與創新能力 ?有礦山或工業領域視覺智能系統實際落地項目經驗者優先； ?具備優秀的技術創新能力和模型建模能力，能夠針對復雜場景提出有效的算法優化與創新解決方案。 4.加分項 ?在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等國際頂級會議或期刊發表高水平論文； ?在COCO、ImageNet、KITTI、nuScenes等benchmark上取得優秀成績或具有實際工程應用背景； ?參與并貢獻過知名開源項目者優先。