一、崗位價值定位 成為公司AI技術商業化的核心推動者，通過算法創新實現數據價值倍增與業務模式升級。 二、崗位職責： 1.技術戰略制定：制定3年算法技術演進路線圖（含技術選型/算力投入ROI模型/算法中臺建設規劃）；每季度輸出《算法價值評估報告》，量化算法對業務指標的提升貢獻度。 2.復雜問題攻堅：主導千億級數據規模的算法工程化落地（需達到99.99%線上服務可用性標準）；構建算法效能評估體系（模型迭代周期縮短30%+，推理耗時優化50%+）。 3.技術生態構建：建立算法技術「三庫一平臺」（特征庫/模型庫/案例庫+AutoML研發平臺）； 推動前沿技術融合應用（如大模型蒸餾技術/聯邦學習在隱私計算場景的落地）。 4. 業務價值挖掘：深度參與業務決策，通過算法創新實現核心業務指標提升（如轉化率/留存率等）；設計算法驅動的創新產品形態（需完成年度2+項算法專利申報）。 5. 精英團隊打造：實施算法工程師「T型能力」培養計劃（技術深度×業務理解×產品思維）建立算法團隊知識管理體系（周度論文精讀/月度技術攻堅復盤機制）。 三、任職資格： 【硬性條件】 1.教育背景：計算機/應用數學/統計學等專業領域，QS200院校碩士及以上學歷；需提供學歷驗證報告及論文/專利等研究成果證明； 2.五年以上算法研發經驗，其中3年團隊管理經驗（需證明管理15人+團隊的效能提升）； 3.主導過日請求量億級以上的算法系統架構設計； 4.掌握大規模分布式訓練技術（Horovod/PyTorch Distributed等）； 5.熟悉模型壓縮量化技術（知識蒸餾/剪枝/量化至少掌握2項）； 6.工程能力：精通Python生態體系（FastAPI/Flask工程化部署能力為必須項）；具備CICD全鏈路落地經驗（需展示MLOps實踐案例）。 【核心能力】 1.技術領導力： 擁有從0到1搭建算法中臺的成功案例（需提供上線前后關鍵指標對比）；具備算法團隊效能優化經驗（如通過流程改進提升模型迭代效率40%+）； 2.商業敏感度： 成功將算法技術轉化為商業價值的案例（如通過算法創新實現千萬級成本節約）；具備技術產品化思維（需展示算法服務化（SaaS化）經驗） 3.跨域整合力： 主導過跨部門重大項目的經驗（需說明與產品/工程/數據團隊的協作機制）；熟悉技術合規要求（GDPR/數據安全法等在算法應用中的實踐）。 【優先條件】 1.在Kaggle/AI Challenger等競賽獲得TOP10成績； 2.以第一作者在AAAI/ICML等頂會發表論文； 3.有頭部互聯網公司LLM大模型實戰經驗； 4.主導過開源框架二次開發（GitHub 1000+ Star項目核心貢獻者）。