崗位職責 主導AI產品全生命周期管理（需求分析-原型設計-開發落地-商業化） 完成NLP/CV/推薦系統等AI場景的行業調研，輸出商業價值分析報告 協調算法、工程、數據團隊制定技術方案，把控交付質量 建立產品指標體系，通過A/B測試驅動產品迭代 跟蹤AI倫理合規要求（如數據隱私、算法可解釋性） 硬性要求 教育：計算機/數學/統計學碩士+MBA復合背景優先 經驗：1年以上AI產品經驗，主導過≥2個商業化項目 技術理解： 熟悉CNN/RNN/Transformer等基礎架構 掌握數據標注、特征工程、模型評估全流程 了解TensorFlow Serving/Triton等部署工具 工具鏈：Axure/Figma原型設計，SQL/Python數據分析 差異化競爭力 擁有醫療/金融/制造等領域AI落地經驗 發表過AI產品方法論文章/專利 英語流利（需研讀ArXiv最新論文） 二、AI研發工程師招聘要求 核心技術棧 編程語言：Python（NumPy/Pandas生態）、C++（高性能計算） 深度學習框架：PyTorch（動態圖優勢）、TensorFlow（生產部署） 分布式訓練：Horovod/DeepSpeed，多GPU優化經驗 云原生部署：Docker+K8S，AWS SageMaker/Azure ML實戰 領域專精（至少1項）： NLP：BERT/GPT微調、LangChain應用 CV：YOLO/SAM模型優化、OpenMMLab工具鏈 多模態：CLIP/BLIP跨模態對齊 項目門檻 2年以上工業級AI系統開發經驗 主導過千億參數大模型分布式訓練 有模型壓縮量化經驗（TensorRT/OpenVINO） 處理過TB級實時數據流（Kafka/Flink） 掌握CUDA底層優化能力 三、軟性素質雙崗位通用要求 復雜問題拆解能力：能將模糊需求轉化為數學可解問題 技術商業化思維：評估技術方案ROI，平衡理想與現實 跨文化協作：適應敏捷開發節奏，具備硅谷科技公司溝通風格 持續學習：每周跟蹤arXiv新論文，定期輸出技術雷達報告