崗位職責：自己本部，自研智能語音相關產品 1. NLP任務研發與優化 ? 負責信息抽取、文本分類、語義理解、文檔摘要等NLP任務的算法設計與實現，提升模型在業務場景中的準確性與泛化能力。 ? 結合業務需求，探索NLP與大模型技術（如RAG、Agent框架）在復雜任務中的應用方案。 2. 大模型技術應用與工具構建 ? 基于開源大模型（如LLaMA、通義千問、GPT系列、DeepSeek等），開發生成式AI能力，包括對話系統、內容生成、知識問答等場景。 ? 深入應用大模型技術棧：預訓練、指令微調（SFT）、提示詞工程（Prompt Optimization）、檢索增強生成（RAG）、模型量化與推理加速、智能體（Agent）開發等。 ? 設計高質量領域數據集構建方案，包括數據清洗、增強和標注規范制定，構建模型微調訓練\知識蒸餾、評估、部署的標準化工具鏈，提升團隊技術迭代效率。 3. 智能體與業務集成 ? 探索大模型驅動的智能體（Agent）應用，結合RAG、工具調用（Function Calling）等技術實現復雜任務自動化。 ? 與產品、工程團隊協作，推動模型能力與業務系統的無縫集成。 4. 前沿技術探索與落地 ? 跟蹤大模型領域最新進展（如MoE、模型壓縮、多模態擴展），驗證技術可行性并推動落地。 任職要求： 1. 計算機科學、人工智能、數學等相關專業本科及以上學歷，3年以上NLP或1年以上大模型應用開發經驗。 2. 熟悉Transformer/BERT/GPT等模型架構，具備文本分類、實體識別、文本生成等項目經驗。 3. 大模型技術生態：熟悉Hugging Face、LangChain、vLLM等工具，掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式訓練技術(如DeepSpeed/Megatron-LM)。 4．具備大模型開發經驗，包括但不限于：微調（SFT/RLHF）、Prompt優化、RAG、Agent開發、模型量化（AWQ/GPTQ）與部署。 5. 熟悉Agent框架（AutoGPT、MetaGPT、Dify等）技術優先。 6. 在AI領域會議和期刊有高水平論文發表的優先。 7. 良好的溝通能力和團隊協作精神，強烈的技術熱情，能快速學習并應用前沿技術。