崗位職責： 1.算法模型的優化、訓練。優化模型訓練策略，解決訓練過程中的問題，算法工程化部署sdk設計與開發； 2.完成圖像清洗、處理代碼的編寫，及數據清洗工作。協助完成算法部署代碼的編寫、調試、測試工作； 3.協助對接產線需求，提出產品算法方案； 4.結合研究方向，調研閱讀相關技術文獻，對研究方向有較深的理解和研究； 5.對接產品線的技術需求，為售后提供技術支持；編寫技術文檔、調研報告。 崗位要求： 1.計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業，碩士及以上學歷優先； 2.熟悉C/C++或Python，具備算法工程化部署能力，熟練掌握94少92種深度學習框架，如 pytorch、tensorflow、caffe等； 3.對神經網絡模型的原理有一定的研究和理解，熟練掌握經典的神經網絡模型。熟練掌握經典的網絡結構、激活函數、損失函數的原理和應用； 4.熟練掌握深度學習及計算機視覺相關的基本算法如：檢測、分割、識別算法，熟悉以上任務模型結構、訓練方法的優化技巧和策略，能夠解決不同場景下的模型調優，熟悉傳統計算機視覺算法原理； 5.能夠對關鍵參數（如數據策略、網絡中的核心模塊、參數規模、優化算法、損失函數、網絡結構、正則項等）建立起自己的理解，并能對參數調整的結果進行預判和優化； 6.至少參與過一個完整的深度學習項目，涵蓋從數據處理、模型設計到模型部署的全流程，熟悉項目開發過程中的各個環節和技術要點。在圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域有實際項目經驗者優先。