崗位職責:
1、負責相關算法在公司質量檢測等各種業務場景中的應用和優化,建立機器學習、深度學習模型,尤其是分類、檢測、識別、分割等。
2、負責數據收集與處理,能熟練使用Python等工具,處理圖像數據,包括數據清洗、特征提取、數據增強,標注格式轉化等,以提高算法的魯棒性和泛化能力;構建數據集(包括合成圖、真實圖等數據類型),以支持相應的算法模型研發。
3、針對公司各業務場景的需求,負責圖像相關算法的研究與開發,熟練掌握常用視覺算法,有相關項目經驗,熟悉算法開發流程,對算法、模型、數據、訓練、測試有基本的概覽,能獨立訓練視覺算法。
4、負責算法評估與優化,熟悉模型計評估指標,能對開發的算法進行性能評估和分析,以確保其滿足業務要求。
5、與業務人員、功能設計人員等密切合作,了解業務需求和技術限制,將優化方案有效地整合到實際業務系統中。
6、跟蹤學習深度學習、機器學習等方面的最新進展及知識、工具,將有價值的新方法和技術引入到實際工作中,提升團隊的技術水平和競爭力。
7、對項目中使用到的算法技術進行歸納整理,完成相關技術沉淀工作。
8、嚴格遵守項目進度管理機制,按照項目上線時間表,有序推進項目算法研發工作。
任職要求:
1、3年以上相關經驗(碩士及博士學歷者可放寬工作經驗要求),計算機、人工智能、模式識別、計算機視覺與圖像處理等相關專業。
2、具備基本的圖像處理和計算機視覺理論基礎;熟悉常見的圖像處理算法和計算機視覺庫(例如OpenCV);有使用過至少一種主流深度學習框架(例如TensorFlow、PyTorch)的經驗。
3、了解深度學習算法,如卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等基本概念;了解常見的圖像處理算法,目標檢測和圖像分類等;熟悉圖像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
4、能靈活結合問題自主設計、開發相關算法,并根據結果進行針對分析、優化算法。
5、具備良好的編程能力,熟悉Python、Java、C++等。
6、具有一定的工程化基礎,能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化,有代碼封裝的能力。
7、具備良好的團隊合作與溝通能力,能夠與各需求部門合作,協同解決復雜問題;具備良好的學習能力和自我驅動能力,能夠持續學習和適應快速變化的技術環境。