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            更新于 4月23日

            AI工程師(化工行業)

            1.5-3萬
            • 天津西青區
            • 5-10年
            • 碩士
            • 全職
            • 招1人

            職位描述

            深度學習大模型算法多模態算法人工智能石油/石化化工
            崗位職責: 1. 負責大數據技術、應用場景等調研及相關技術及產品資料收集整理,形成面向領域/行業的大數據AI架構方案; 2. 負責大數據AI技術平臺開發,包括數據存儲、處理、清洗、挖掘、模塊化AI算法框架、分布式計算架構等工作; 3.負責機器學習&深度學習模型的設計,使用各種有監督、無監督、強化學習方法進行建模等工作; 4.深入研究新的技術及其應用,以支持公司業務的持續發展。 技能要求: 1. 具有至少5年以上AI相關領域從業經驗; 2. CV(text to image/video/3d mesh生成等)、NLP(chatbot/續寫/檢索式問答/代碼生成等)、語音(音頻檢索分類/情感化TTS/音色轉換等)、經典機器學習(分類、回歸、降維、聚類、關聯性分析等)、多模態計算、大規模預訓練、小樣本學習等至少一項領域有過深入研究; 3. 具備扎實的生成式算法理論基礎,熟悉主流生成式模型、跨模態表征模型及大模型微調方法; 4. 優秀的編程能力,精通Python/C++,熟悉PyTorch分布式訓練; 5. 熟悉前沿的神經網絡架構 (Transformer, ViT, CLIP)并有實際動手經驗,非常熟悉sklearn, pytorch, huggingface, cuda等技術棧; 6. 高質量科研產出,過硬的工程能力,在Kaggle、ACM等知名比賽取得較高名次者優先; 7. 具備tensorRT、TFserving、Triton等模型部署及推理加速經驗者優先; 8. 具備Python開發全棧能力,能夠熟練使用pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium等,精通Django、Flask、FastAPI等框架,有Vue、React等開發經驗能力者優先; 9. 具有化工行業AI應用實踐經驗者優先。

            工作地點

            天津市西青區智慧山西塔20層

            職位發布者

            任女士/人事

            昨日活躍
            立即溝通
            公司Logo天津利安隆新材料股份有限公司公司標簽
            利安隆是全球領先的高分子材料抗老化助劑產品和技術供應商,主要產品有抗氧化劑、光穩定劑和整體解決方案產品U-pack。公司是國家級高新技術企業,中國同行業第一家A股上市公司,股票代碼:300596。公司堅守為客戶創造價值的使命,專注于高分子材料抗老化技術領域,加強技術創新和全球網絡布局,為全球高分子材料技術進步做出貢獻。公司目標是發展成為全球高分子材料客戶首選的抗老化助劑產品和技術供應商。借助于公司成功上市的基礎,公司將進一步加強技術研發,加快在國內外抗老化助劑產品的產能布局,并通過并購、合作等多種金融業態不斷地為我們的客戶及行業提供更多的創新產品及應用技術解決方案。公司總部位于天津,通過設立于歐洲(德國杜塞爾多夫)、美國(紐約)、香港、日本的四家子公司,和設立于華南(廣州)、華東(蘇州)、華北(天津)的三個辦事處,以及在日本、韓國、美國、德國、意大利、西班牙、英國、土耳其、俄羅斯、南亞等地設立的旨在覆蓋本土中小客戶的品牌分銷商,共同構建覆蓋全球客戶的服務網絡。公司已經在歐洲的安特衛普、美國的俄亥俄州、新加坡、泰國、日本,以及廣州、上海、寧夏等地區設立物流倉庫,旨在打造覆蓋全球主要客戶群的72小時快速配送,為各地客戶提供方便快捷的本土化服務。公司現有7個生產基地:天津漢沽基地、寧夏中衛基地、浙江常山基地、廣東珠?;?、河北衡水基地、內蒙古赤峰基地、遼寧錦州基地。公司已經實現包括GAO、SAO、UVA、HALS、U-pack在內的全部高分子材料抗老化助劑產品的產能配套,并將根據市場開拓進展及客戶需求,在全球范圍內規劃新的產能布局。通過二十多年的積累和發展,公司客戶遍及全球,幾乎涵蓋所有高分子材料及各個應用領域全球著名的高分子材料公司公司的研究院設置工藝工程研究所和應用技術研究所,集各種化學基礎科學研究、各類高分子材料助劑生產工藝創新、助劑新產品研究、應用技術研究和工業轉化技術研究為一體。同時,我們還有完整的ISO9001質控體系,有嚴格的質控程序和手段保證對產品的各項指標進行實時監控,采用一系列內控措施,確保品質達到一流。并通過SQC監控每個批次的品質指標,保證產品批次的穩定性。
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