1.根據業務及場景需求,完成關鍵技術方案設計,算法模型的預研、開發、數據驗證、優化和實際應用轉化。
2.開發和維護算法庫,負責場景開發工具中算法模塊、數據模塊等部分的開發和維護。算法模型技術原理和應用的培訓交流賦能,保障使用者正確理解和使用算法模型。
3.管理和維護數據資產,保障數據資產的規范化整理,包括:維護和更新相關數據集,組織數據標注和標準化工作,定期回收關鍵數據資產,數據資產向合作伙伴的賦能等。
4.分析和挖掘數據資產的核心價值,優化算法型、提升場景應用價值,形成具有應用價值的核心技術和算法模型。
5.高校合作項目和科研技術成果的技術承接、管理和落地應用,
6.負責行業技術趨勢、技術研究進展的調研及跟蹤。
7.負責領域知識的對外技術交流。
8.負責完成滾動軸承和滑動軸承的故障實驗,熟練運用傳感器、采集卡等實驗設備,進行數據采集、信號處理和分析。
通過實驗獲取關鍵數據,為算法模型的開發和驗證提供有力支持,確保算法模型在實際設備應用中的準確性和可靠性。
崗位要求:
1.熟悉掌握至少一門算法開發語言,如:Python(必須項)、R、MATLAB。
2.熟悉信號處理、機器學習(如:聚類、分類、回歸等)、深度學習的算法原理及應用,至少熟練掌握并應用一類算法。
3.設備預知維護(異常檢測、故障診斷、時序預測),設備健康預警,性能分析,質量分析相關法模型開發經驗者優先。
4.能夠完成滾動軸承和滑動軸承的故障實驗,熟練運用傳感器、采集卡等實驗設備,進行數據采集、信號處理和分析。
5.在面對復雜的業務問題和技術挑戰時,能夠獨立思考,分析問題的本質,提出有效的解決方案。
加入我們,在設備監測與維護的前沿領域,用科技定義未來,和志同道合的伙伴一起改寫行業規則!