職責描述： 1、基于高精度動力電池檢測數據，進行特征因子挖掘與分析，參與構建電池檢測系統； 2、構建電池高精度SOX算法，內阻算法； 3、基于大模型構建檢測車輛數據分析系統; 4、基于大模型及內部故障知識庫構建故障智能機器人 任職要求： 1、本科以上學歷，有較強的數學基礎，熟悉代數、運籌學、統計學； 2、對常用機器學習算法理解透徹，掌握常用機器學習框架； 3、具備電化學背景經驗； 4、熟悉LLM應用方法； 5、具備閱讀paper的良好習慣 加分項： 1、熟悉Hadoop/spark等分布式運行框架； 2、熟悉pytorch/tensoflow等深度學習框架； 3、具備扎實編碼能力，熟練掌握Java、C/C++、python等至少一門語言； 4、具有電化學領域meta分析經驗者優先