崗位職責:
1. 負責多源遙感數據(衛星、無人機、LiDAR等)的預處理、特征提取、分類與解譯算法開發。
2. 研發遙感影像目標檢測、地物分類、變化監測、三維重建等核心算法,優化模型精度與效率。
3. 結合深度學習(如CNN、Transformer)和傳統方法(如SVM、隨機森林)解決遙感場景問題。
4. 參與遙感數據與GIS平臺(如ArcGIS、SuperMap)的集成應用開發。
5. 撰寫技術文檔,配合團隊完成算法落地與產品化。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷,遙感科學與技術、計算機視覺、地理信息系統(GIS)、測繪等相關專業。
2. 精通Python/C++,熟悉OpenCV、GDAL等圖像處理庫。
3. 熟練使用深度學習框架(PyTorch/TensorFlow/Keras),有遙感影像分割、檢測實戰經驗。
4. 熟悉遙感數據格式(如GeoTIFF、HDF5)及處理工具(ENVI、PCI、QGIS)熟悉經典算法(如SIFT、SVM)或前沿模型(如U-Net、Mask R-CNN)在遙感領域的應用。
5. 3-5年算法開發經驗,參與過完整遙感項目,獨立主導過算法模塊,具備跨團隊協作和復雜場景算法設計能力。
加分項:
? 熟悉SAR、高光譜等特殊遙感數據處理。
? 有農業、氣象、國土等行業應用經驗。
? 熟悉云計算平臺(AWS、阿里云)或并行計算加速(CUDA)。