工作內容:
1. 利用人工智能技術優化ATE測試設備的生產、維護等環節,開發ATE測試設備AI專家診斷系統。
2. 利用人工智能技術協助ATE測試應用程序開發,開發測試程序輔助工具,協助應用測試工程師進行測試程序開發。
3. 針對實際業務需求,設計并實施基于規則引擎模型的應用方案,完成數據清洗、預處理及訓練數據集構建,為相關業務提供智能化支持。
4. 跟蹤業界進展,探索可行的前沿技術,針對算法落地遇到的問題提出解決方案。
任職要求:
1. 士及以上學歷,電子電氣,自動化,計算機等專業;2年以上AI相關工作經驗
2. 熟悉Python 和 C++編程,有較強的深度學習算法理論基礎,熟悉模型訓練原理,熟悉pytorch等深度學習框架;
3. 熟悉GPU基礎與并行計算架構,熟悉 CUDA 編程,熟悉CPU-GPU混合計算模式,有GPU數據處理相關經驗者優先
4. 熟悉經典機器學習算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學習算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關理論知識和算法實現能力,有規則引擎與符號AI算法相關經驗者優先。
5. 熟練掌握至少一種深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實現與服務端部署能力, 有大模型訓練調優等領域的研究經驗優先。
6. 有半導體測試相關經驗者優先。
7. 良好的英文文獻閱讀能力,對AI有熱情,熟悉AI技術發展、了解模型能力邊界,具備AI功能設計的基本意識,能跟進 AI 領域前沿技術動態。優秀的文字表達和溝通能力,能清晰闡述技術方案和研究成果。