1、 承擔基于GPT大模型（包含開源與非開源）的落地開發工作，包括：訓練數據構建、模型微調、提示詞工程、模型評測等工作。 2、 負責研究、創新、開發和優化先進的算法和模型，包括模型架構、LLM大模型預訓練方法、高效微調、模型評估及迭代等，提升模型的準確性和性能。 3、 構建基于大模型的對話機器人，推動大模型的多模態處理技術與業務端相結合，直接參與業務價值創造。 4、 跟隨前沿技術，進行重點難點技術攻關工作，將技術實現與業務場景聯系起來，快速解決業務需求問題，不斷探索并且在醫療場景落地應用。 崗位要求： 1、 有LLM預訓練經驗優先，熟悉相關技術細節和優化策略，了解開源社區的一些GPT項目，如text2command、text2code、langchain、AutoGPT、LLM-plugin等。 2、 具備扎實的算法功底和編程能力，熟練掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架； 3、 具備NLP相關領域經驗優先，具有扎實的算法理論基礎，熟練掌握自然語言主要算法模型，如實體識別、知識抽取等。 4、 熟悉大模型的原理，具備精調、預訓練、數據處理等方面的經驗。 5、 針對NLP主流大模型如ChatGPT/PaLM有了解，對模型原理有深入了解。 6、 英語閱讀能力強，熟練掌握中英文學術論文的調研技巧。 7、 具備良好的學習能力，對AI研發及應用落地產業化有強烈熱情，對解決挑戰性問題充滿激情，具有較強的溝通能力和團隊協作能力。 8、 具備較強的自學能力、業務問題分析和解決能力。 9、 人工智能、計算機、數學、統計學等專業優先。 10、 有醫療領域相關落地經驗者優先。 可接受優秀資深全棧工程師，NLP轉型