崗位職責： 1、數據處理：根據客戶的業務需求，負責收集、處理和分析供應鏈計劃相關的數據，包括但不限于銷售數據、庫存數據、市場趨勢數據等。確保數據的準確性和完整性，通過數據清洗和驗證，去除異常值和錯誤信息，提供高質量的數據支持。 2、數據分析與洞察：運用統計學和數據分析方法，深入挖掘數據的潛在規律和趨勢，提供數據驅動的洞察和建議。編寫分析報告，向客戶呈現分析結果，為其運營決策制定和調整提供數據支持。 3、數據模型與可視化：根據客戶的業務需求，構建和優化數據模型，提高數據處理和分析的效率。利用數據可視化工具創建直觀、易懂的圖表和儀表盤，幫助客戶更好地理解數據，指導運營決策。 4、技術支持與溝通：為客戶提供計劃系統相關的技術支持和咨詢服務，解答他們在數據處理和分析方面的疑問和問題。與客戶的相關部門保持密切溝通，了解他們的具體需求，確保數據服務能夠滿足其業務目標。 5、服務維護與優化：負責監控數據服務系統的性能和穩定性，確保數據服務的正常運行。 6、知識更新與能力提升：關注供應鏈數據服務領域的最新動態和技術發展，不斷學習新知識和技能。參與內部的知識分享和技術交流活動，提升個人專業素養和服務能力，為客戶提供更優質的服務。 崗位技能： 1、碩士學歷，物流管理、工業工程、供應鏈管理、運籌學、統計、數學、計算機、營銷類相關專業及其他商科、理工科專業； 特別優秀的本科生也可以考慮。 2、具備商業數據分析能力、統計學知識和軟件應用基礎、Excel使用技能（會使用復雜函數公式及高級功能）；有Python、SQL等技能優先。 3、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗；有銷售預測、時間序列分析等領域經驗優先； 4、具備出色的商業分析思維和研究能力，有數據洞察力，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，快速識別商業問題和機會。 5、了解ChatGPT等對話模型的基本原理和應用場景，能夠利用ChatGPT等對話模型提升日常工作效率、優化服務質量，例如提升代碼編寫、測試、優化效率，運用對話模型輔助分析和推理。 個性特質： 1、細心、耐心，對數據敏感，能夠發現并解決數據中的異?；蝈e誤。 2、積極主動，具備良好的學習能力和解決問題的能力。 3、有責任心，能夠按時完成任務并保證工作質量。 職位福利：績效獎金 本職位為全職職位，同時接受實習生投遞