我們是一家以數據驅動為核心,整合企業內外部數據,為企業提供數據智能決策分析服務,同時以專業的分析算法提供從銷售預測到供應鏈優化解決方案的供應鏈計劃數字化綜合服務公司。
我們的服務范圍涵蓋銷售預測、生產計劃與排程、產銷協同、供應鏈網絡布局規劃、庫存管理優化等。目前公司已有多個大型集團公司客戶。創始團隊來自美國麻省理工學院(MIT)、美國北卡州立大學(NCSU)、浙江大學、阿里等。
崗位職責:
1. 參與公司供應鏈計劃場景(如銷售預測)產品的算法接口開發工作,包括設計和實現RESTful API;與數據科學家緊密合作,將算法封裝成高效穩定的API接口。
2. 優化數據庫查詢,提高系統性能,并確保API在高負載下的穩定運行。
3. 針對大批量數據進行性能優化,確保系統在高負載下仍能保持良好的響應時間和吞吐量
4. 編寫清晰、可維護的代碼,并進行單元測試以保證軟件質量。
5. 參與持續集成/持續部署(CI/CD)流程的設計與實施,確保代碼質量和快速迭代。
6. 監控系統性能,識別瓶頸并提出改進措施。
7. 撰寫技術文檔,包括架構設計和技術規范,以便團隊成員理解和維護。
8. 與其他項目成員溝通協調,確保項目順利實施。
任職要求:
1. 計算機科學或相關領域的學士學位。
2. 至少兩年的后端開發經驗,精通Python編程語言。
3. 熟練使用至少一種Python Web框架(例如Flask, Django)。
4. 了解基本的數據庫操作及SQL語言,能夠進行數據庫查詢優化。
5. 具備處理并發請求的經驗,熟悉異步編程模型(如asyncio)者優先。
6. 能夠設計和實現有效的緩存策略,減少重復計算和提高響應速度
7. 對API安全性和認證機制有一定的了解。
8. 有云計算平臺使用經驗。
9. 熟悉容器化技術(如Docker)和微服務架構。
10. 良好的溝通技巧和團隊協作精神,能夠與跨職能團隊有效合作。
11. 快速學習能力,能夠迅速掌握新技術和工具。
加分項:
1. 有時間序列分析或機器學習項目經驗者優先。
2. 英文閱讀能力強,能夠快速閱讀和理解英文專業技術文檔。
3. 有性能調優和監控工具(如Prometheus, Grafana)的使用經驗。
4. 了解基本的前端開發知識(HTML, CSS, JavaScript)。