1.統招碩士及以上學歷,計算機科學、軟件工程、人工智能、數學等相關專業。
2.具備扎實的計算機科學基礎知識,包括數據結構、算法、操作系統、計算機網絡等;熟悉數學基礎,如線性代數、概率論與數理統計、微積分等,能夠運用數學知識解決實際問題。
3.精通python、java、Golang至少一種語言。
4.熟練掌握TensorFlow/PyTorch等深度學習框架,熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型開發工具鏈。
5.深入理解大模型原理,了解大模型的訓練過程,熟悉常見的訓練問題和解決方法,具備Prompt Engineering能力。
6.熟悉向量數據庫,GPU計算平臺及容器化部署;熟悉主流的AI開發平臺(DIFY、Coze)。
7.能夠實現RAG(檢索增強生成)系統開發,優化文檔分塊、向量檢索、結果重排全。
8. 具備較強的問題解決能力,能夠在面對復雜的技術難題和業務挑戰時,迅速分析問題的本質,提出有效的解決方案;具有良好的調試和排錯能力,能夠快速定位和修復代碼中的錯誤和漏洞。
9.具有強烈的學習意愿和快速的學習能力,能夠及時關注行業的最新技術動態和發展趨勢,不斷學習和掌握新的知識和技能;能夠自主研究和探索新的技術領域和應用場景,為公司的技術創新和發展提供支持。
10.具備良好的團隊協作精神和溝通能力,能夠清晰地表達自己的想法和觀點,與不同部門的人員進行有效的溝通和協調;能夠撰寫規范的技術文檔和報告,記錄項目的開發過程和技術細節。