1. 算法開發:開發和優化計算機視覺算法,包括圖像識別、目標檢測、圖像分割、人臉識別等。
2. 模型訓練:收集和標注數據集,訓練深度學習模型,提升算法的準確率和效率。
3. 系統集成:將算法集成到實際應用中,參與系統架構設計和接口開發。
4. 技術研究:跟蹤最新的研究進展,研究前沿算法并進行技術預研。
5. 性能優化:優化算法在嵌入式平臺或移動設備上的運行性能。
任職要求:
1、計算機科學、電子工程、自動化、模式識別等相關專業,碩士及以上學歷,博士優先。
2、熟悉計算機視覺理論和算法,如 SIFT、SURF、HOG、CNN 等;精通深度學習框架,如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等;熟練使用 OpenCV、Dlib 等開源計算機視覺庫。
3、精通 Python、C++,了解 CUDA 并行編程和 GPU 加速技術。
4、有發表高水平學術論文或參與大型視覺項目經驗者優先。