職責描述 1、關鍵技術應用搭建：負責知識庫、智能代理（Agent）、語言鏈（Langchain）等關鍵AI應用的搭建、調優與使用； 2、數據處理與管理：熟練掌握數據清洗、標準化、增強等預處理技術，以提高模型訓練的效果。熟悉大數據處理框架，有效管理和處理大規模數據集； 3、模型訓練與優化：熟練掌握分布式訓練技術，利用多GPU、多節點進行模型訓練，提高訓練效率，提高模型的泛化能力； 4、模型部署與監控：熟悉模型部署流程，能夠在不同的生產環境中部署模型，如云平臺、邊緣設備等，實施模型監控策略，跟蹤模型性能，確保模型在生產環境中的穩定性和可靠性； 5、業務打磨與AI應用研究：負責公司AI相關業務的優化與完善，研究AI技術在不同應用場景下的解決方案，推動AI相關業務的市場化進程； 6、AI與業務結合探索：探索大模型和各類AI工具與公司業務結合的方向、路徑，負責基于各類AI模型的創新研究與探索及相關產品研發工作； 任職要求： 1.計算機、應用數學、統計學、人工智能等相關專業研究生以上學歷優先，1-3年AI相關領域工作經驗； 2.有過知識庫、Agent、Langchain等技術的實戰經驗，并熟練掌握這些工具； 3.熟悉Python/GO語言編程，有扎實的編程基礎； 4.熟練掌握SparkML/Python Pytorch/Tensorflow/Caffe等機器學習和深度學習框架中的一種或多種優先； 5.熟悉常見的深度學習架構，如卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）和Transformer