職位描述:
1. 負責公司的整體AI能力的基礎建設,針對特定場景對大模型進行微調,大模型訓練和效果優化;
2. 負責AI大模型在各業務的應用場景適配;
3. 負責AIGC相關的應用研發工作,包括大模型微調、指令精調、RAG、AI Agent等,并且負責相關算法的應用落地;
4. 管理和處理大規模數據集,用于模型訓練和評估;
5. 持續監控和優化系統性能,根據實際使用反饋進行迭代改進;
6. 部署和維護AI應用系統,確保其穩定性、安全性和可擴展性;
7. 關注前沿技術發展,緊跟AI相關領域最新論文及著述,并將最新的研究成果應用于實際項目中;
職位要求:
1. 計算機、人工智能或相關專業研究生及以上學歷,有微調、強化學習等相關研究或項目經驗;
2. 深入理解AI大模型,對大模型技術及數據有深刻認知,對數據質量和模型性能的影響敏感;
3. 掌握訓練大模型的訓練流程(SFT/RW/RLHF);
4. 熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Paddle等深度學習框架,有豐富的調參和調優經驗;
5. 熟悉數據數據的標注和質檢工作,根據標準規則對模型結果進行標注、質檢、驗收;
6. 扎實的理論學習功底,熟悉主流強化學習算法,如DQN、PPO、SAC等;
7. 了解數據并行,張量平行等相關分布式訓練方法,熟悉常用大模型分布式框架例如deepspeed,Megatron-LM;
8. 有NLP或大模型相關項目經驗,有大模型推理優化相關經驗,了解ChatGLM、LLaMA等相關模型原理;
9. 使用框架(如Langchain、Llama、Qwen-Agent等)整合智能體(Agent)與大模型檢索增強生成技術(RAG)的開發;
10. 具備良好的團隊合作精神和溝通能力,有醫療領域項目經驗、發表過頂會論文者優先;