崗位職責 負責圖像智能識別算法的研發與優化，包括目標檢測、圖像分割、特征提取、分類識別等；開發基于深度學習的圖像處理模型（如CNN、Transformer架構），提升算法精度與實時性；針對工業檢測、安防監控、自動駕駛等場景需求，設計并實現高性能圖像處理模塊；研究多模態數據（如圖像+點云）融合技術，優化復雜場景下的識別效果；參與算法部署與性能優化，確保系統在嵌入式設備或云端的高效運行。 任職要求 學歷要求：計算機科學、電子信息、自動化、數學等相關專業，本科及以上學歷； 經驗要求：1-3年圖像處理或計算機視覺研發經驗，優秀應屆生可放寬； 技術要求：精通C++/Python編程，熟悉OpenCV、Halcon等圖像處理庫，具備扎實的算法實現能力；熟悉主流深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等），掌握經典模型（如YOLO、ResNet、U-Net等）；了解模型壓縮、量化及部署工具（如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime）；熟悉圖像預處理、特征工程及模型調優方法，具備實際項目落地經驗； 加分項： 有工業缺陷檢測、醫學影像分析、人臉識別、自動駕駛感知相關項目經驗； 熟悉CUDA加速、多線程優化或嵌入式平臺開發（如ARM、FPGA）； 掌握GAN、對比學習等前沿技術，或在頂會/期刊發表過相關論文； 軟性要求：邏輯嚴謹，對技術有熱情，具備良好的溝通能力和團隊協作精神。