崗位職責： 1.負責基于計算機視覺的圖像識別算法開發、訓練與優化，主要圍繞YOLO系列模型（如YOLOv5/YOLOv8等）展開； 2.參與數據集的收集、清洗、標注及增強處理，構建高效的訓練 pipeline； 3.針對公司無人機巡檢場景、智慧場站安防場景優化模型性能（如精度、速度、輕量化等），開發新的圖像識別算法，并部署到生產環境； 4.完成模型在邊緣計算設備（如NVIDIA Jetson、Raspberry Pi）及國產芯片（如華為昇騰、地平線、寒武紀等）上的適配與部署； 5.協助團隊完成相關技術文檔的編寫與維護； 6.參與公司部分能力平臺的開發工作，如基于python腳本的自動化測試平臺。 任職要求： 1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、電子工程、數學等相關專業。優秀的可以放寬學歷到?？?，1~3年工作經驗； 2.熟練掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架； 3.有使用YOLO系列或其他目標檢測模型（如Faster R-CNN、SSD）的實際項目經驗（包括訓練、調參、評估）； 4.熟悉OpenCV、Pillow等圖像處理庫，了解常見數據增強方法； 5.具備基本的Linux環境開發能力和軟件開發思路，能使用Git進行協作開發。