崗位職責: 1. 實施和優化大型預訓練模型在特定垂直領域的應用。 2. 管理和優化向量數據庫，支持高效的數據檢索和模型訓練。 3. 用檢索增強生成（RAG）技術結合知識庫和生成模型，提高模型在復雜查詢中的表現。 4. 實施代碼生成模型，提高軟件開發效率和質量。 5. 負責大模型的私有化部署和維護，確保其在特定環境中的性能和安全性。 6. 根據業務需求對大模型進行微調，以提高其在實際應用場景中的準確性和適用性。 7. 研究、評估并實施開源大模型，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等。 8. 跨團隊協作，將AI技術應用于產品和服務的創新。 任職資格: 1. 計算機科學、人工智能或相關領域的本科或研究生學歷。 2. 至少3年相關工作經驗，具有深度學習和大數據處理的實踐經驗。 3. 熟悉向量數據庫的架構和優化。 4. 有使用RAG或類似技術實現復雜問題解決方案的經驗。 5. 熟悉至少一種代碼生成模型，并有實際應用經驗。 6. 精通Python編程，熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。 7. 對私有化部署和模型微調有深入了解和實踐經驗。 8. 熟悉開源大模型的應用和定制。 9. 出色的解決問題能力和跨團隊溝通能力