崗位職責： "1. 需求分析與方案定制：與半導體制造企業深入溝通，精準把握其在生產流程優化、設備維護、質量控制等環節的云計算與AI應用需求。以此為基礎，設計并定制高度契合的解決方案，確保能有效提升生產效率、降低成本以及增強產品質量。 2. 技術選型與架構設計：依據項目需求，挑選合適的云計算平臺（如華為云等）和AI技術框架（如TensorFlow、PyTorch等）。進行整體技術架構設計，涵蓋云資源配置、數據存儲與處理架構、AI模型部署架構等，保障方案的高性能、可擴展性與穩定性。 3. 模型開發與優化：針對半導體制造場景，如芯片缺陷檢測、工藝參數預測等，運用機器學習、深度學習算法進行AI模型的開發、訓練與優化。利用云計算平臺的強大算力，加速模型訓練過程，提高模型的準確性和泛化能力。 4. 系統集成與測試：將開發好的AI模型與半導體企業現有的生產系統、設備進行集成，確保無縫對接。開展全面的測試工作，包括功能測試、性能測試、穩定性測試等，及時發現并解決集成過程中出現的問題。 5. 項目實施與交付：負責云計算AI解決方案項目的實施工作，制定詳細的項目計劃，協調各方資源，確保項目按時、高質量交付。在項目實施過程中，為客戶提供技術支持和培訓，使其能夠熟練使用和維護新系統。 6. 售后支持與持續改進：為客戶提供售后技術支持，及時響應并解決客戶在使用過程中遇到的問題。收集客戶反饋，對現有解決方案進行持續優化和改進，以適應不斷變化的業務需求和技術發展。" 任職要求： "1. 教育背景：計算機科學、電子工程、自動化等相關專業，碩士及以上學歷優先。 2. 專業技能 ? 精通云計算平臺（如華為云等）的架構設計、部署與管理，具備相關認證者優先。 ? 熟練掌握Python編程語言，熟悉常用的AI開發框架（如TensorFlow、PyTorch等），具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎和實踐經驗。 ? 熟悉半導體制造工藝流程，了解半導體生產中的質量控制、設備維護等業務場景，有相關項目經驗者優先。 ? 掌握數據處理與分析技術，熟悉SQL、Hive等數據庫語言，具備數據建模和數據挖掘能力。 ? 具備良好的系統集成能力，熟悉RESTful API等接口開發，能夠將不同系統進行有效整合。 3. 項目經驗：具有3年以上云計算、AI相關項目開發經驗，至少有1個在半導體及制造領域的完整項目經驗，包括從需求分析到項目交付的全過程。 4. 問題解決能力：能夠迅速診斷并解決云計算與AI系統在開發、集成和運行過程中出現的技術問題，具備較強的故障排查和修復能力。 5. 溝通協作能力：良好的團隊協作與溝通能力，能夠與跨部門團隊（包括客戶、研發、運維等）緊密合作。出色的客戶溝通能力，能夠清晰地向非技術人員解釋技術方案和問題解決方案 。"