專注于攻堅醫療大模型核心算法,利用海量醫療數據進行訓練優化,挖掘隱藏其中的疾病特征、治療規律等關鍵信息,為復雜疾病的診斷、個性化治療方案的預測等提供高精準度的算法支撐,推動醫療大模型在臨床實踐中的深度應用、程序的大規模并行化運行開發、數據蒸餾、標注、分類,在deepseek等通用模型基礎上優化醫療大模型。
崗位要求:
- 年齡 25 歲以下,懷揣對醫療科技變革的無限熱忱,勇于突破傳統,探索未知。
2.
無學歷限制,但必須具備扎實深厚的編程功底,熟練駕馭至少一種主流編程語言,如 Python、Java 或 C++ 等,熟悉linux系統,能夠獨立完成復雜代碼的編寫、調試與優化工作。
3.
深入了解人工智能基本理論,熟悉機器學習、深度學習各類前沿算法,如神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、決策樹等,有實際項目操作經驗者優先考慮。
4.
對醫學領域抱有濃厚興趣,自主學習并掌握基礎醫學知識,能夠精準洞察醫療數據背后的臨床意義與應用場景,參與過醫療相關項目開發的應聘者更具優勢。
5.
具備超強的問題解決能力與卓越的團隊協作精神,面對棘手的技術難題毫不退縮,能與團隊成員密切配合,攜手攻克重重難關。
6.
擁有強烈的自我驅動力,善于持續學習,時刻緊跟醫療大模型及相關領域的最新動態,不斷豐富知識儲備,提升專業技能水平。