【崗位職責】
1. 參與AI數據標注相關課程體系設計、內容開發及獨立授課,確保教學質量與學員學習效果
2. 針對數據標注課程大綱開發實戰案例和教學材料,確保教學內容的實用性和前沿性
3. 能夠根據研發的實戰案例和教學材料,保質保量完成課程錄制任務
4. 研究數據標注與數據質量評估的最新技術與方法,保持課程的技術領先性
5. 指導學員掌握不同模態數據(文本、圖像、語音、視頻等)的標注技術與質量控制方法
【必備條件】
專業經驗
1. 3年以上AI數據標注相關工作經驗,參與過大規模數據標注項目
2. 至少參與過2個不同類型的數據標注項目(如NLP標注、計算機視覺標注、語音標注等)
3. 熟悉主流數據標注平臺與工具,如Labelbox、CVAT、Prodigy等
4. 對數據標注質量控制與評估有深入理解和實踐經驗
技術能力
1. 精通文本數據標注技術,包括命名實體識別、情感分析、文本分類等
2. 熟練掌握圖像數據標注方法,如目標檢測、語義分割、實例分割等
3. 了解語音數據標注流程,包括音頻轉寫、語音分類等
4. 熟悉視頻數據標注技術,如行為識別、目標跟蹤等
5. 掌握數據標注質量控制方法,如一致性檢查、標注者間一致性評估等
6. 了解主流機器學習模型對數據質量的要求,理解數據質量與模型性能的關系
7. 熟悉常用數據增強技術及其在數據標注中的應用
【優先條件】
1. 具有數據科學、人工智能相關認證或資質
2. 實際主導過大規模數據標注項目,有可展示的項目成果
3. 有數據標注團隊管理經驗,熟悉標注團隊組建與培訓方法
4. 參與過開源數據集構建或貢獻,對數據開放共享有深入理解
5. 在技術社區發表過數據標注或數據質量相關文章、演講
6. 有數據隱私保護與倫理相關研究經驗
7. 熟悉多語言、多文化數據標注的特殊挑戰與解決方案
【其他要求】
1. 本科及以上學歷,計算機、數據科學、人工智能或相關專業優先
2. 持續關注數據標注領域技術發展,具備快速學習與知識轉化能力
3. 熱愛教育行業,責任心強,能適應周末授課及階段性高強度工作
4. 具備優秀的跨團隊協作能力與抗壓能力
5. 良好的溝通能力與團隊協作精神