崗位職責 1. 數據體系從0-1搭建（核心） 基于第三方數據分析平臺從0-1設計并落地用戶行為數據埋點方案，構建完整的用戶標簽體系（如生命周期、RFM分層）。 搭建用戶運營核心看板：包括但不限于留存分析、活躍度監控、復購預測、流失預警等模塊。 建立數據自動化流程，替代人工報表，確保運營團隊可實時獲取關鍵指標（如DAU、MAU、30日復購率）。 2. 業務瓶頸診斷與策略輸出 分析注冊用戶的轉化漏斗，定位從注冊→首購→復購的核心流失環節（如支付失敗率、App卸載節點）。 結合用戶分群（如高價值用戶、沉默用戶）與行為路徑，輸出可落地的運營策略（如Push觸發時機、優惠券發放規則）。 通過A/B測試優化關鍵場景（如注冊流程、商品詳情頁），提升轉化率。 3. 精準營銷與用戶生命周期管理 基于用戶標簽（如消費頻次、客單價偏好）設計自動化營銷流程（如新客歡迎計劃、流失用戶召回）。 與增長團隊協作，制定個性化推薦策略（如EDM內容、App彈窗），提升用戶LTV（生命周期價值）。 監控營銷活動ROI，指定相應預算分配方案。 4. 跨部門協同 作為數據驅動核心，推動運營、產品、技術團隊落地數據建議（如產品功能迭代優先級）。 工具能力： 精通神策/Google Analytics等用戶行為分析工具，有從0-1搭建數據埋點經驗。 熟練使用SQL/Python進行數據清洗、建模與分析（如歸因分析、聚類算法）。 熟練使用Tableau/Power BI構建動態用戶看板，并具備數據 storytelling 能力。 業務經驗： 3年以上用戶運營數據分析經驗，主導過用戶分層、精準營銷項目。 熟悉跨境電商/DTC獨立站核心指標（如CAC、LTV、購物車放棄率）。 有App+Web雙端數據分析經驗者優先。