崗位職責 1、負責收集風力發電、光伏發電等新能源發電相關的歷史數據，包括氣象數據、發電功率數據、設備運行參數等，并對數據進行清洗、整理和預處理，確保數據的準確性和完整性。運用數據分析工具和方法，對新能源發電數據進行深入分析，挖掘數據中的潛在規律和特征。 2、負責搭建和訓練發電功率預測模型，并對模型進行參數優化和調整，以提高模型的預測性能。持續跟蹤和研究新能源發電功率預測領域的最新技術和方法，結合算力中心的實際需求和數據情況，引入新的模型和算法，并對現有模型進行改進和創新。 3、利用預測模型，對風光發電功率進行實時預測。根據實時氣象數據和設備運行狀態，及時更新預測結果，為能源調度決策提供重要參考。通過實時分析和統計評估預測模型的性能和可靠性，確保預測結果精度的穩定性。 4、與技術研究及產品開發團隊密切合作，根據能源調度的需求和策略，提供針對性的新能源發電功率預測方案和建議。參與能源調度計劃的制定和調整過程，協助調度人員合理安排新能源發電設備的運行和電力分配。 任職資格 1.具有電力系統、新能源科學與工程、電氣工程、應用數學、統計學、氣象學等相關專業的碩士及以上學位。具有扎實的專業理論基礎和系統的專業知識體系，對新能源發電技術和功率預測方法有深入的理解和研究。 2.精通至少一種主流的數據分析工具和編程語言，如 Python、R、MATLAB 等。能夠熟練運用這些工具進行數據處理、分析和建模工作，具備獨立完成復雜數據分析和模型開發任務的能力； 3.熟悉各種新能源發電功率預測模型和算法，如時間序列分析、機器學習、深度學習等方法，并具有實際應用經驗。能夠根據不同的新能源發電場景和數據特點，選擇合適的預測模型，并對模型進行優化和改進，以提高預測精度。 4.掌握新能源發電的基本原理和技術，包括風力發電、光伏發電的原理、系統組成和運行特性等方面的知識。了解新能源發電設備的性能參數和運行要求，能夠將發電技術與功率預測工作緊密結合，更好地理解和分析發電功率數據的變化規律。 5.具有 3 年以上新能源發電功率預測相關工作經驗，有在電力企業、新能源發電企業、科研機構或相關領域從事新能源發電功率預測項目的實際經驗。在過往的工作中，積累了豐富的項目實踐經驗和問題解決能力，能夠獨立承擔新能源發電功率預測任務，并取得一定的成果。