崗位職責： 1. 深入研究大模型架構與算法，推動算法創新，提升模型性能和效率，如優化Transformer架構以加速訓練。 2. 負責大模型在垂直領域的預訓練和微調，結合領域數據與業務需求，使模型精準適配，比如某個專業領域中讓模型準確理解專業術語。 3. 探索新的大模型訓練技術，如混合精度訓練、分布式訓練，降低訓練成本和時間。 4. 與團隊協作，為大模型應用提供算法支持，解決實際問題。 任職要求： 1. 計算機科學、數學、統計學、人工智能等相關專業，碩士及以上學歷優先。 2. 具有3年以上深度學習算法研究經驗，有大模型相關項目經驗者優先。 3. 精通Python/C++編程語言，熟悉PyTorch或TensorFlow深度學習框架。 4. 掌握機器學習、深度學習基礎理論，熟悉大模型架構，如DeepSeek、GPT等。 5. 具備良好的數學基礎，熟悉線性代數、概率論、最優化方法。 6. 有較強的研究能力和創新思維，在國際頂級學術會議或期刊發表過相關論文者優先。 7. 責任心強，能承受一定的工作壓力；