工作內容： 1.負責自然語言處理領域數據抽取、模型建立、模型訓練、模型優化、算法評估； 2.負責管道泄漏關系數據庫及行業知識圖譜的建立； 3.負責管道泄漏文本信息挖掘和分類、語義理解、智能問答、信息提取等，并應用于實際場景； 4.主要場景包括基礎信息文本處理、特征信息文本處理、預防措施及法律法規庫文本處理，負責算法模型的開發、訓練和調優; 5.跟蹤自然語言處理領域前沿動態，并應用于管道泄漏文本數據挖掘分析產品； 6.推動自然語言處理算法在實際場景的性能優化與落地； 7.解決產品實際應用中出現的相關問題 任職資格 1.大學本科及以上學歷，2年及以上工作經驗 2.具有較強的業務理解和模型抽象能力，能夠利用數據挖掘技術解決實際問題，有成功案例者優先 3.熟練掌握NLP/文本分類與聚類/深度學習/數據挖掘至少一方面基本算法，熟悉NLP開源庫/深度學習開源框架，熟悉Java/Python等編程語言，熟悉Linux環境； 4.熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標注、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等 5.對Transformer等最新神經網絡架構有一定了解，對BERT, XLNet等最新預訓練框架有一定了解