1. 技術基礎： - 精通機器學習/深度學習算法（如 CNN、RNN、Transformer、圖神經網絡等），熟悉 PyTorch、TensorFlow 等框架。 - 掌握計算機視覺（CV）、空間數據分析（GIS）、三維幾何處理（點云分割、模型重建）等領域的算法設計與優化。 - 熟悉經典算法（如路徑規劃、聚類分析、動態規劃）及數學基礎（線性代數、概率統計、優化理論）。 - 熟練使用 C++/C，具備 C++/C 高性能計算或工程化落地經驗。 2. 相關經驗： - 3 年以上算法研發經驗，有至少 1 個與 三維地理信息（GIS）、數字孿生 或 空間計算 相關的項目落地經驗（如三維重建、遙感影像分析、動態路徑規劃）。 - 熟悉大規模數據處理（如點云、柵格地圖、時空軌跡數據），具備數據清洗、特征工程、模型調優全流程能力。 3. 協作能力： - 能將算法模型與前后端系統集成，熟悉 RESTful API 設計或高性能服務部署（如 Flask/Docker）。 - 具備與產品經理、前后端工程師協作定義技術方案的能力。 4. 有如下經驗和能力者優先考慮： - 熟悉 Cesium 三維引擎的數據結構與渲染原理，能優化地理數據與算法模型的結合（如 LOD 分層渲染）。 - 有 GIS 算法經驗（如空間索引、坐標系轉換、地理圍欄、最短路徑算法）。 - 發表過頂會論文（CVPR、SIGGRAPH 等）或獲得過算法競賽（Kaggle、天池等）Top 排名。 - 熟悉 CUDA 并行計算、模型輕量化（剪枝/量化）或邊緣端部署（TensorRT/OpenVINO）。 5. 學歷與經驗： - 年齡35周歲以下，非博士研究生學歷者要求3 年以上相關崗位經驗。 - 碩士研究生及以上學歷，985、211院校畢業者優先。 - 有完整項目生命周期經驗（需求分析、設計、開發、測試、上線運維）。 - 有副高及以上職稱，可優先入事業編制。 6. 個人素質： - 具備良好的職業道德和團隊協作精神，無違法犯罪記錄。 - 思維敏捷，邏輯清晰，具備獨立解決問題能力，對技術有熱情。 - 良好的溝通能力，適應敏捷開發模式，能與產品/測試團隊高效協作。 7. 文化匹配： - 有良好代碼和文檔撰寫習慣，注重代碼規范（如 Clean Code、設計模式）。 - 對前沿技術敏感，有主動學習意愿（如 AI 與三維可視化結合場景）。