1.?提示詞設計與優化? 針對視頻生成需求，開發精準、高效的提示詞框架，優化AI模型輸出效果。 探索多模態提示詞（文本+圖像+參數）組合策略，提升視頻內容可控性與創意表現力。 2.?跨團隊協作? 與算法團隊合作，反饋模型優化建議；與創意團隊協作，將藝術靈感轉化為可執行的AI生成方案。 3.?數據與流程優化? 構建視頻提示詞數據庫，提煉最佳實踐模板，制定標準化工作流程。 ?4.技術研究與應用? 跟蹤AIGC視頻領域前沿技術（如動態控制、鏡頭語言模擬、風格遷移等），推動技術落地到實際場景。 5.?效果評估與迭代? 建立AI生成視頻的質量評估體系，通過數據反饋持續優化提示策略。

任職要求?：

1.計算機科學、人工智能、數字媒體、影視制作等相關專業優先，或具備等效實踐經驗。 2.熟悉主流AIGC模型（如GPT、Stable Diffusion、Runway ML、Pika等），掌握視頻生成工具的核心參數與邏輯。 3.熟悉自然語言處理（NLP）和圖像/視頻生成技術原理。 具備Python基礎，能通過腳本或API優化生成流程；熟悉數據處理與分析工具（如Excel、SQL）。

4.了解影視創作基礎（如鏡頭語言、分鏡腳本、剪輯邏輯），能將傳統創作經驗轉化為AI生成策略。 對短視頻、廣告、影視等領域的AIGC應用場景有經驗。 5.?項目經驗? 有AIGC視頻生成項目經驗，熟悉從提示詞設計到后期優化的全流程。 需提供作品集或案例展示（如AI生成的創意短片、廣告素材、動態分鏡等）。 6.?軟技能? 極強的邏輯思維與創造力，能平衡技術可行性與藝術表現力。 優秀的溝通能力，能將復雜技術語言轉化為跨團隊協作方案。 具備快速學習能力，適應AI技術的快速迭代。 7.?加分項? 熟悉多模態大模型（如GPT-4V、Sora）的提示詞工程與微調方法。 有開源AIGC項目貢獻或技術博客/社區影響力。 熟悉3D生成、音頻合成等擴展技術，能實現多模態內容聯動。 影視/廣告行業背景，了解內容生產全流程痛點。