工作職責： 1、無人機視覺算法開發 研發適用于無人機航拍場景的CV算法：行人/車輛檢測跟蹤、違停行為分析、航道障礙物識別、水位變化監測、人群聚集與異常行為檢測解決動態拍攝中的技術難點：圖像抖動補償、低空小目標檢測、復雜光照/天氣魯棒性優化 2、模型部署與系統集成 實現算法在云端服務器/邊緣設備（如無人機機載模塊）的高效部署，優化推理速度與資源占用與工程團隊協作完成AI模塊與無人機控制平臺的集成，開發標準化API接口 3、數據與場景適配 構建無人機專屬數據集，設計針對航拍視角的數據增強方案（如模擬無人機飛行軌跡的圖像變換）開發自適應算法，支持不同無人機型號、攝像頭參數與飛行高度的靈活適配 4、技術創新與優化 探索輕量化模型（如YOLO變體、MobileNet改進）與低延遲推理技術（TensorRT加速、模型量化）研究多無人機協同分析、時序行為識別、多傳感器（圖像+GPS+IMU）融合算法 5、跨領域協作 與飛控團隊、硬件團隊緊密配合，參與需求分析、技術方案設計與落地驗證輸出算法說明文檔，支持客戶現場調試與問題排查 任職要求： 1、核心要求 碩士及以上學歷，計算機/自動化/遙感等相關專業； 精通Python/C++，熟練掌握PyTorch框架及OpenCV/FFmpeg等工具； 扎實的計算機視覺基礎，熟悉目標檢測（YOLO系列、Faster R-CNN）、視頻分析（SlowFast、TimeSformer）等模型； 具備實際項目經驗，能夠獨立完成從數據標注到模型部署的全流程開發。 2、優先條件 有無人機/航拍圖像處理、移動端模型部署（TensorRT、ONNX）經驗； 熟悉視頻流實時處理技術（如GStreamer pipeline優化）； 了解地理信息系統（GIS）、遙感圖像分析或時空數據分析； 在異常行為識別、多目標跟蹤（ByteTrack、DeepSORT）等領域有實戰經驗。 崗位福利： 1、薪資10000-17000，每月餐補300，購買五險一金； 2、不定期下午茶，節日禮品； 3、每年2次職級晉升和漲薪的機會； 4、9:30-6:00上班時間，午休2小時。