崗位職責:
1. 負責求職招聘場景風險預測模型建設及根因分析;
2. 分析招聘行業風險特點,制定相應的評價指標體系,能準確評估風險態勢和變化;
3. 對現有欺詐、虛假模型進行持續優化,提高模型準確率、召回率和實時性;
4. 跟蹤業界最新風控技術動態,引入AI等新技術提升平臺風控能力;
5. 與產品、運營、技術等部門緊密合作,推動風控策略算法在業務場景中的落地;
任職要求:
1、計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士及以上學歷,具備扎實的數學和統計學基礎。
2、3年以上圖數據庫、AI算法等研發經驗,其中至少1年安全風控相關經驗;
3、精通機器學習、深度學習等相關算法,熟練掌握至少一種編程語言(如Python、Java、C++等);
4、熟悉Hadoop、Spark等大數據處理框架,能高效處理和分析海量數據;
5、熟悉時間序列分析、孤立森林、Z-score等異常檢測方法,掌握數據挖掘、數據清洗、特征工程等相關技術;
6、能夠獨立設計并實現針對安全風控場景中找出異常行為等問題的AI算法模型;
7、有良好的學習能力,溝通能力,做事認真,有責任心、抗壓能力,能跟進疑難問題直到閉環解決。